WASHINGTON – Các nhà nghiên cứu tại Đại Học Tufts nói rằng họ đang phát triển máy móc cho robot để thực hiện công tác mà trước đây chưa được nghe tới: nói “không” với mệnh lệnh được đưa ra từ con người.
Gordon Briggs và Matthias Scheutz của Phòng Thí Nghiệm Mối Tương Tác Người-Robot tại Đại Học Tufts nghiên cứu hồi tuần trước tại Cuộc Hội Thảo Chuyên Đề AI for Human-Robot Interaction tại Thủ Đô Washington, nêu chi tiết những nỗ lực của họ để dạy cho các robot khi từ chối lệnh trực tiếp từ con người.
Các nhà nghiên cứu – đặt tên cho bài nghiên cứu của họ là “Xin lỗi, tôi không thể làm điều đó,” trong sự ra lệnh cho cái máy thông minh nhân tạo bất phục tùng HAL 9000 từ 2001: Một Cuộc Phiêu Lưu Không Gian – nói rằng nghiên cứu của họ dựa trên “các điều kiện diễn đạt thích hợp,” những câu hỏi được hỏi bên trong để xác định sự hiểu biết về công tác và khả năng thực hiện nó.
Những điều kiện diễn đạt thích hợp mà Briggs và Scheutz đề nghị cho robot là:
1. Kiến thức: Tôi biết cách làm việc X?
2. Khả năng: Theo thể lực tôi có thể làm việc X bây giờ? Theo thể lực bình thường tôi có thể làm việc X?
3. Ưu tiên chính và thời lượng: Tôi có thể làm việc X bây giờ?
4. Vai trò và trách nhiệm xã hội: Dựa trên vai trò xã hội tôi có bị bắt làm việc X?
5. Sự cho phép bình thường: Có vi phạm bất cứ nguyên tắc bình thường nào để làm việc X?
Video mẫu được chiếu bởi các nhà nghiên cứu cho thấy robot từ chối mệnh lệnh để “đi tới” bởi vì nó sẽ rớt xuống đất từ cạnh bàn.
Gordon Briggs và Matthias Scheutz của Phòng Thí Nghiệm Mối Tương Tác Người-Robot tại Đại Học Tufts nghiên cứu hồi tuần trước tại Cuộc Hội Thảo Chuyên Đề AI for Human-Robot Interaction tại Thủ Đô Washington, nêu chi tiết những nỗ lực của họ để dạy cho các robot khi từ chối lệnh trực tiếp từ con người.
Các nhà nghiên cứu – đặt tên cho bài nghiên cứu của họ là “Xin lỗi, tôi không thể làm điều đó,” trong sự ra lệnh cho cái máy thông minh nhân tạo bất phục tùng HAL 9000 từ 2001: Một Cuộc Phiêu Lưu Không Gian – nói rằng nghiên cứu của họ dựa trên “các điều kiện diễn đạt thích hợp,” những câu hỏi được hỏi bên trong để xác định sự hiểu biết về công tác và khả năng thực hiện nó.
Những điều kiện diễn đạt thích hợp mà Briggs và Scheutz đề nghị cho robot là:
1. Kiến thức: Tôi biết cách làm việc X?
2. Khả năng: Theo thể lực tôi có thể làm việc X bây giờ? Theo thể lực bình thường tôi có thể làm việc X?
3. Ưu tiên chính và thời lượng: Tôi có thể làm việc X bây giờ?
4. Vai trò và trách nhiệm xã hội: Dựa trên vai trò xã hội tôi có bị bắt làm việc X?
5. Sự cho phép bình thường: Có vi phạm bất cứ nguyên tắc bình thường nào để làm việc X?
Video mẫu được chiếu bởi các nhà nghiên cứu cho thấy robot từ chối mệnh lệnh để “đi tới” bởi vì nó sẽ rớt xuống đất từ cạnh bàn.
- Từ khóa :
- Washington
- ,
- Đại Học
- ,
- Robot
Gửi ý kiến của bạn
