SYDNEY - Hàng loạt công thức toán học dùng để tìm chuyến bay mất tích của Malaysia Airlines có thể giải quyết bí ẩn xoay quanh chuyến bay – giáo sư Michael McCarthy của trường đại học Melbourne tuyên bố với News Corp Network: việc dùng toán học với các số liệu trong 2 năm đã tìm ra phi cơ của Air France tại đáy Đại Tây Duơng.
Ông giải thích: tìm kiếm bằng quan sát giúp quyết định mở cuộc tìm kiếm tại đâu để tối đa hoá cơ hội. Kỹ thuật phát triển trong đệ nhị thế chiến để tìm tàu ngầm có thể phác thảo sự hiện diện của mục tiêu – các phương pháp Bayesian có thể dùng để khuếch đại bộ dữ liệu nhỏ với ý kiến của chuyên gia.
Theo phó giáo sư Adnan Barnett của trường đại học Queensland, tuy các khả năng là rộng lớn, số liệu có thể đem lại sự tiếp cận, và trong trường hợp này các phương pháp Bayesian có thể giúp thảo bản đồ hướng dẫn các chuyên gia tìm kiếm theo hướng nào. Phó giáo sư Barnett cả quyết: đây là hướng đúng đem lại hy vọng tìm ra phi cơ mất tích trong thời gian ngắn nhất.
Ông giải thích: tìm kiếm bằng quan sát giúp quyết định mở cuộc tìm kiếm tại đâu để tối đa hoá cơ hội. Kỹ thuật phát triển trong đệ nhị thế chiến để tìm tàu ngầm có thể phác thảo sự hiện diện của mục tiêu – các phương pháp Bayesian có thể dùng để khuếch đại bộ dữ liệu nhỏ với ý kiến của chuyên gia.
Theo phó giáo sư Adnan Barnett của trường đại học Queensland, tuy các khả năng là rộng lớn, số liệu có thể đem lại sự tiếp cận, và trong trường hợp này các phương pháp Bayesian có thể giúp thảo bản đồ hướng dẫn các chuyên gia tìm kiếm theo hướng nào. Phó giáo sư Barnett cả quyết: đây là hướng đúng đem lại hy vọng tìm ra phi cơ mất tích trong thời gian ngắn nhất.
Gửi ý kiến của bạn
